به گزارش همشهری آنلاین، سال میلادی پیشِ رو میتواند نقطه عطفی در پذیرش AI باشد؛ نقطهای که با همکاری، یکپارچگی و نتایج واقعی تعریف میشود، نه صرفا نمایشهای تکنولوژیک. اما این مرحله جدید دقیقاً چه شکلی دارد؟ در ادامه، نگاه به ۷روند (ترند) کلیدی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ از دید مایکروسافت را میخوانید.
هوش مصنوعی یک دستیار واقعی میشود
آینده کار همکاری انسان و هوش مصنوعی است؛ AI بهعنوان همتیمی بهرهوری را افزایش میدهد، کارهای تکراری را انجام میدهد و انسانها را بر خلاقیت و استراتژی متمرکز میکند.
امنیت برای آژانسهای هوش مصنوعی افزایش مییابد
با گسترش عاملهای هوش مصنوعی، سازمانها در ۲۰۲۶ بر امنیت، اعتماد و حاکمیت تمرکز میکنند؛ AI مانند کارمند آنبورد میشود، دسترسی محدود دارد و بهطور مداوم پایش میشود.
کاهش نابرابری در دسترسی به خدمات سلامت
در سال ۲۰۲۶، هوش مصنوعی با کمک به تشخیص، تریاژ، درمان و کشف دارو، کمبود نیروی درمان را جبران میکند و دسترسی عادلانهتر به مراقبتهای سلامت را در جهان ممکن میسازد.
هوش مصنوعی به آزمایشگاههای تحقیقاتی گام میگذارد
هوش مصنوعی به همکار فعال پژوهش تبدیل میشود؛ فرضیهسازی، شبیهسازی و آزمایش را تسریع میکند، نوآوری علمی را سرعت میبخشد و نقش AI در R&D را عادی میسازد.
زیرساخت هوش مصنوعی باهوشتر میشود
زیرساخت هوش مصنوعی بهسوی بهرهوری هوشمند میرود؛ با سختافزار سبز، توزیع جهانی پردازش و مدلهای سبکتر، AI با انرژی کمتر، هزینه پایینتر و پایداری بیشتر مقیاس میگیرد.
هوش مصنوعی که چرایی «کد» را درک میکند
AI با درک عمیق کل کدبیس به همکار برنامهنویسان تبدیل میشود؛ خطاها را پیشبینی میکند، کدهای قدیمی را بهبود میدهد و توسعه نرمافزار را سریعتر و مطمئنتر میسازد.
رایانش کوانتومی در دسترس قرار میگیرد
رایانش کوانتومی با رویکردهای هیبریدی (AI + کلاسیک + کوانتوم) به مرحله کاربردی میرسد و میتواند جهشهایی در داروسازی، رمزنگاری و بهینهسازی ایجاد کند.
آمادگی برای هوش مصنوعی ۲۰۲۶ِ
هوش مصنوعی در سال۲۰۲۶ به بلوغ میرسد. در مجموع، این ۷ روند همگی به یک موضوع واحد اشاره دارند: «هوش مصنوعی در سال۲۰۲۶ درباره یکپارچگی و اثرگذاری خواهد بود.» دیگر بحث «هوش مصنوعی برای خودِ هوش مصنوعی» نیست؛ بلکه AI در تار و پود شیوه کار، یادگیری و حل مسئله ما تنیده میشود. نکته کلیدی اینجاست که سال۲۰۲۶ احتمالا بهعنوان سال مطالبه واقعی ROAI (بازگشت سرمایه از هوش مصنوعی) به یاد سپرده خواهد شد. دوران ماهعسل AI به پایان رسیده است؛ حالا همه بهدنبال نتیجهاند. آیا راهاندازی آن چتبات خدمات مشتری واقعا زمان انتظار را کاهش داد و رضایت را افزایش داد؟ آیا پلتفرم تحلیلیِ جدید مبتنی بر AI میتواند چرخه توسعه محصول را کوتاهتر کند؟ شرکتهایی که بتوانند با داده و شواهد به این پرسشها پاسخ «بله» بدهند، جلوتر از رقبا خواهند بود.
مترجم: ساسان شادمان منفرد
